智能制造是基于新一(yi)代信息通信技(ji)術與先進(jin)制造技(ji)術深度融(rong)合，貫穿于設計、生(sheng)產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習(xi)、自決策、自執行、自適應(ying)等功(gong)能的新型生(sheng)產方式。

2020年，中國創造的GDP總量突破100萬億元，實際增長2.3%。工業新增GDP高達31.3億元，占中國經濟總量的30.8%。工業作為中國GDP增長的重要來源，引入智能制造系統可有效提升工廠工作效率，幫助中國工業重塑競爭優勢。

作為中國領先的原創行企研究內容平臺，頭豹研究院（前身為沙利文研究院）在對中國智能制造行業進行詳盡的調研和訪談之后，完成了《2021年中國智能制造行業產業鏈研究報告》（以下簡稱報告）。該報告通過對智能制造產業鏈、驅動因素、投資風險與行業內參與者情況進行深入分析，展現出智能制造行業的價值所在，對整個智能制造行業產業鏈的現狀及發展趨勢作出了深刻的研判。

WATTMAN瓦特曼智能、埃斯頓、匯川技術作為重點示范企業，在報告中貢獻各自對智能制造行業的洞見和經驗。其中，WATTMAN瓦特曼智能作為行業領先的綜合工業智能應用解決方案服務提供商，為報告提供了智能制造在鋼鐵冶金、有色金屬、礦山等重工業行業的應用案例及相關技術解析。

以下為報告部分重點內容(rong)：

中國(guo)人(ren)口紅利逐(zhu)(zhu)漸(jian)消退(tui)，發展智能制造為必由之路(lu)：工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)的成本回(hui)收期持續收縮，且工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)與制造業(ye)(ye)就業(ye)(ye)人(ren)員(yuan)的平均(jun)工(gong)(gong)(gong)資(zi)差距逐(zhu)(zhu)漸(jian)縮小，工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)替代效(xiao)應明顯。對于金屬冶煉、礦山開發等危險(xian)系(xi)數(shu)較(jiao)高行業(ye)(ye)，企業(ye)(ye)使用工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)可有效(xiao)減(jian)少事故發生(sheng)率，規避人(ren)工(gong)(gong)(gong)風險(xian)成本，隨著工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)成本持續下降，工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)(ji)器人(ren)在重工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)領(ling)域的滲透率將大幅提(ti)升。

智能制造落地難度較(jiao)(jiao)高，因(yin)此存在(zai)一定的投資風險：智能制造涉及(ji)范圍(wei)較(jiao)(jiao)廣，細分領(ling)(ling)域(yu)較(jiao)(jiao)多，各領(ling)(ling)域(yu)在(zai)生(sheng)產流程(cheng)及(ji)工藝、生(sheng)產線配置、原材料及(ji)產品類型均(jun)存在(zai)較(jiao)(jiao)大差(cha)異，無法產出通(tong)用性方案應對不(bu)同細分領(ling)(ling)域(yu)客戶(hu)需(xu)求，在(zai)智能制造技術應用過(guo)程(cheng)中將(jiang)面臨樣本(ben)量過(guo)少(shao)的痛點，因(yin)此落地難度較(jiao)(jiao)高。

互(hu)聯(lian)網巨(ju)(ju)頭與(yu)新興智能(neng)制造(zao)企(qi)業(ye)合作：互(hu)聯(lian)網巨(ju)(ju)頭公司偏(pian)好(hao)于研(yan)發通(tong)用(yong)性解決方案，但在制造(zao)業(ye)中難(nan)以實現(xian)，考慮(lv)到投(tou)入產出比難(nan)以及預期，其偏(pian)向培養(yang)生(sheng)態伙伴。互(hu)聯(lian)網巨(ju)(ju)頭企(qi)業(ye)提供先進(jin)技術與(yu)宏觀規(gui)劃(hua)，新興智能(neng)制造(zao)企(qi)業(ye)則負責深入產業(ye)生(sheng)產環節，實現(xian)技術的具(ju)體落地應用(yong)，二者(zhe)分工合作。

智能(neng)制(zhi)造是具有(you)自(zi)感知、自(zi)學習、自(zi)決策(ce)、自(zi)執行、自(zi)適(shi)應等功能(neng)的(de)新(xin)型生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)方式。智能(neng)制(zhi)造可分(fen)為五層(ceng)結(jie)構，層(ceng)層(ceng)傳(chuan)導，設(she)備層(ceng)執行生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)任務并上傳(chuan)現(xian)場數據，產(chan)(chan)(chan)線(xian)層(ceng)則將現(xian)場數據進(jin)(jin)(jin)行預(yu)處理(li)并向上層(ceng)匯(hui)報，工(gong)廠層(ceng)接(jie)收處理(li)后向企業(ye)層(ceng)反饋生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)情況，企業(ye)層(ceng)運用生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)管(guan)理(li)軟件進(jin)(jin)(jin)行分(fen)析處理(li)后向下(xia)層(ceng)下(xia)發工(gong)作計劃，再(zai)依(yi)次傳(chuan)導至設(she)備層(ceng)，對(dui)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)設(she)備進(jin)(jin)(jin)行有(you)效控(kong)制(zhi)與檢測。設(she)備、控(kong)制(zhi)、車間與企業(ye)層(ceng)形成由點到線(xian)再(zai)到面的(de)遞進(jin)(jin)(jin)關系。

智能(neng)制(zhi)造(zao)(zao)重(zhong)新定義制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)體(ti)系。傳統(tong)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)體(ti)系為(wei)(wei)單一(yi)直線型(xing)，分析消費者需求，并針對痛點進行產(chan)品研發與生(sheng)產(chan)制(zhi)造(zao)(zao)，最(zui)后將產(chan)品投(tou)放(fang)至市場并進行營銷活動(dong)，各環(huan)節互動(dong)有限，更多為(wei)(wei)單一(yi)傳導模(mo)式(shi)，信(xin)息反(fan)饋速度較慢，導致傳統(tong)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)生(sheng)產(chan)體(ti)系較為(wei)(wei)低效。

智(zhi)能化下(xia)的(de)制造(zao)業體(ti)系產(chan)生(sheng)(sheng)(sheng)較大改變(bian)，由直線流程(cheng)式改為各環(huan)節互動(dong)的(de)環(huan)式結構，向(xiang)一(yi)體(ti)化的(de)組織單位發(fa)生(sheng)(sheng)(sheng)轉變(bian)，信息實(shi)時反饋與工(gong)藝、研發(fa)之間(jian)呈雙向(xiang)往來(lai)關(guan)系，更利于生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)研發(fa)部門根(gen)據消費者需(xu)求(qiu)定(ding)義產(chan)品特性，實(shi)現(xian)“對癥下(xia)藥(yao)”。自動(dong)化采購可(ke)(ke)有效降低生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)成(cheng)本與生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)周期，柔(rou)性化生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)與營(ying)銷(xiao)活(huo)動(dong)實(shi)時互動(dong)可(ke)(ke)使生(sheng)(sheng)(sheng)產(chan)有效響(xiang)應市場變(bian)化環(huan)境，避免(mian)產(chan)能過低或過高對企(qi)業帶(dai)來(lai)的(de)負面影響(xiang)。

企(qi)業(ye)引(yin)入智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)(zao)系統可(ke)有效提升工廠工作效率(lv)(lv)。據(ju)中國(guo)智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)(zao)試(shi)點項(xiang)目反饋，智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)(zao)可(ke)幫助企(qi)業(ye)提升生(sheng)產(chan)效率(lv)(lv)與能(neng)源利用(yong)(yong)率(lv)(lv)，同時還帶(dai)來運營(ying)成(cheng)本、產(chan)品不(bu)良率(lv)(lv)與研制周期的(de)降(jiang)低智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)(zao)的(de)應用(yong)(yong)將(jiang)幫助中國(guo)制造(zao)(zao)(zao)業(ye)重塑競(jing)爭優勢。對社(she)會(hui)而言，智(zhi)能(neng)制造(zao)(zao)(zao)的(de)推廣可(ke)帶(dai)來相應的(de)環保效應，能(neng)源利用(yong)(yong)率(lv)(lv)的(de)下降(jiang)及(ji)用(yong)(yong)水量的(de)減少可(ke)促進可(ke)持續發展(zhan)。

智(zhi)能制(zhi)造(zao)產(chan)業鏈上游為(wei)核心零部件(jian)供應商，可細分為(wei)硬件(jian)層(ceng)與軟件(jian)層(ceng)，中(zhong)游為(wei)智(zhi)能制(zhi)造(zao)企業，企業可通過(guo)提供智(zhi)能制(zhi)造(zao)裝備與解(jie)決方案(an)參與中(zhong)游市(shi)場。

由于工業細分領域過多，且設備要求不盡相同，設備通用性低，需根據具體領域進行調整。在WATTMAN瓦特曼所處的中游智能制造企業中，研發成本是智能制造設備供應商的重點支出。智能制造研發人員學歷門檻高，薪資高，因此，以WATTMAN瓦特曼智能為代表的智能制造企業研發投入較高，也同時具備較高的技術壁壘。

中國政府陸續出臺《“十四五”智能制造發展規劃（征求意見稿）》《關于推動工業互聯網加快發展的通知》等智能制造相關政策，大力推進智能制造的發展。在政策推動下，中國智能制造應用場景持續拓寬，市場規模實現快速增長，預計2025年中國智能制造行業市場規模將達5.3萬億元。

中國制造業從業人員工資逐年增長，2020年平均工資同比增長6%，企業面臨用工成本壓力增加的問題，且中國制造業平均就業工資遠高于越南與泰國等東南亞國家，人工成本優勢減弱。

此外，勞(lao)動(dong)人(ren)口(kou)數量逐(zhu)年減少，且隨著中(zhong)國高等教育普(pu)及率持續提升，新增勞(lao)動(dong)人(ren)口(kou)就業(ye)(ye)偏好也發生轉變，以工(gong)(gong)業(ye)(ye)為代表(biao)的勞(lao)動(dong)密集型產業(ye)(ye)面(mian)臨用工(gong)(gong)難問題。在此背(bei)景下(xia)，工(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的成本回收期(qi)持續收縮(suo)，且工(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)器(qi)人(ren)與制造業(ye)(ye)就業(ye)(ye)人(ren)員(yuan)的平(ping)均工(gong)(gong)資差(cha)距(ju)逐(zhu)漸縮(suo)小，工(gong)(gong)業(ye)(ye)機(ji)器(qi)人(ren)替代效(xiao)應明顯。

以智能制造(zao)中應用較(jiao)為(wei)廣(guang)泛的(de)工(gong)業機(ji)器(qi)人為(wei)例(li)，中國工(gong)業機(ji)器(qi)人人均保有密(mi)度(du)并(bing)不高(gao)，機(ji)器(qi)替(ti)代人的(de)程度(du)較(jiao)低，而新加坡與韓國此類勞動力(li)較(jiao)為(wei)短缺(que)的(de)國家(jia)已達到較(jiao)高(gao)的(de)替(ti)代。在智能制造(zao)全球化(hua)的(de)趨勢下，中國智能制造(zao)行業存在較(jiao)大(da)上升空間(jian)。

智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)行(xing)(xing)業與(yu)互聯網行(xing)(xing)業存在(zai)較(jiao)大差異，智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)屬于(yu)(yu)技(ji)術導(dao)向(xiang)型而非資本導(dao)向(xiang)型行(xing)(xing)業，難以通(tong)過大量資金注入贏得(de)市場份額。對智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)技(ji)術進行(xing)(xing)長(chang)久的縱(zong)向(xiang)深度研發(fa)才是搶(qiang)占市場份額的主(zhu)要因素。行(xing)(xing)業更偏向(xiang)于(yu)(yu)通(tong)過長(chang)周期研發(fa)獲(huo)得(de)持續且穩定的發(fa)展，因此智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)行(xing)(xing)業的投資更適合長(chang)期主(zhu)義(yi)投資者。

智(zhi)能制造行業所涉(she)及技術范圍較廣，技術難(nan)(nan)度較高，技術壁壘較為顯著，同時(shi)人才稀缺帶來的人才壁壘與難(nan)(nan)以獲取客戶資(zi)源(yuan)使智(zhi)能制造行業進(jin)入門檻(jian)較高。

互聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)通常與新興(xing)智能制造企業(ye)建立合作關系，互聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)公司偏好于(yu)研發(fa)通用(yong)性解決方(fang)案，但在制造業(ye)中難以實(shi)現，考慮到投入產(chan)出比難以及預(yu)期，其偏向培(pei)養生態(tai)伙伴。互聯(lian)網(wang)巨(ju)頭(tou)企業(ye)提供先進技(ji)(ji)術(shu)與宏觀規劃(hua)，新興(xing)智能制造企業(ye)則負責深入產(chan)業(ye)生產(chan)環節，實(shi)現技(ji)(ji)術(shu)的(de)具體落地應用(yong)，二者分工合作。

瓦特曼成立于2018年，是一家工業智能制造解決方案提供商，將人工智能技術應用于有色金屬、鋼鐵冶金、礦山等行業，為客戶提供智能制造、無人數字工廠解決方案。瓦特曼已推出碳電極3D智能清理機器人、碳電極檢測系統、全智能無人天車等形態不同的產品，多款產品均為世界級行業首創，并與寶武集團、中國鋁業、國電投、攀鋼集團等頭部企業達成合作，產品落地超百家企業。

WATTMAN瓦特曼采用3+1技術體系（以工業視覺、三維空間數字重構、工業機器人為“3”個核心技術方向，“1”數字工廠的系統性平臺架構）進行技術基礎搭建，以數據系統平臺為依托，將3D感知技術、機器視覺技術與運動規劃控制技術三項基礎技術進行交叉組合。針對不同行業或同一行業的不同領域對設備的需求進行技術篩選與組合，同時對三項技術將進行細分領域的深度研發，完成產品全面覆蓋。瓦特曼通過在現有重工業進行技術與經驗積累，再部分移植至其他行業，實現多行業覆蓋目標。

在頭豹研究院所調研的多家企業中，瓦特曼具有AI技術落地實踐、人才優勢、發展策略清晰等數項亮點。

在雙循環制度與供給側改革的推動下，工業對中國經濟的重要性也將愈發突出。在此大環境下，推行可幫助工業企業進行轉型升級的智能制造具有重大意義。以WATTMAN瓦特曼為代表的新興智能制造企業將結合自身優勢，在工業智能革命的浪潮中為企業發展提供新的增長點。